A random regression model was applied to estimate co-variance components and genetic parameters for average daily gains (ADG1 from birth to 30 days, ADG2 from 30 to 60 days, ADG3 from 60 to 120 days, ADG4 from 120 to 150 days and ADG5 from 150 to 180 days). The data comprised13.095 records belonging to 945 local kids (progenies of 22 sires and 285dams) born between 1998 and 2014.The data were first assessed by SPSS Program in order to identify the fixed effects to be included in the model. Year*month, sex*type of birth, dam’s class weight were classified as fixed effects and dam’s age at kidding as covariate. Random effects included in model were direct additive genetic effect, maternal additive genetic effect, direct permanent environmental effect, maternal permanent environmental effect and residual effect. Direct and maternal heritability estimates of ADG ranged from 0.1 to 0.39 and 0.09 to 0.24, respectively, in which ADG1 had the lowest direct and highest maternal heritability estimates among the other age groups. Estimated co-variance components increased with age for direct effects. A significant maternal effect was found in the pre-weaning stage that decreased in the post-weaning stage. Unlike in breeds raised in favorable conditions, the estimated maternal component of variance was larger than the direct variance in the pre-weaning period, indicating the importance of maternal ability in this breed. A negative correlation was found between direct and maternal additive genetic traits. Estimates of genetic correlations among the traits studied were high and positive with values ranging from 0.06 to 0.98, whereas the magnitude of the phenotypic correlation ranged from 0.05 to 0.83. Heritability estimates indicate that selection for maternal and direct components of ADG is possible in this bred. However, direct components need to be evaluated after weaning for a more efficient selection.

Un modèle de régression aléatoire a été appliqué pour estimer les composantes de covariance et les paramètres génétiques des gains moyens quotidiens (ADG1 de la naissance à 30 jours, ADG2 de 30 à 60 jours, ADG3 de 60 à 120 jours, ADG4 de 120 à 150 jours et ADG5 de 150 à 180 jours). Les données comprennent 13,095 enregistrements appartenant à 945 chevreaux locaux (progénitures de 22 boucs et 285 chèvres) nés entre 1998 et 2014. Les données ont été évaluées par le programme SPSS afin d’identifier les effets fixes à inclure dans le modèle. Année * mois de naissance, sexe * mode de naissance, classe du poids de la mère à la mise bas ont été classés comme des effets fixes et l’âge de la mère comme co-variable. Les effets aléatoires inclus dans le modèle ont été l’effet génétique additif direct, l’effet génétique additif maternel, l’effet environnemental direct permanent, l’effet environnemental maternel permanent et l’effet résiduel. Les estimations de l’héritabilité directe et maternelle de l’ADG varient de 0,1 à 0,39 et de 0,09 à 0,24 respectivement, dans lesquelles ADG1 avait les estimations d’héritabilité maternelle les plus élevées. Les composantes de covariance estimées ont été augmentées avec l’âge pour les effets directs. Un effet maternel significatif a été trouvé dans le stade de pré-sevrage qui a diminué au stade du post-sevrage. Contrairement aux populations élevées dans des conditions favorables, la composante de la variance maternelle estimée était plus grande que la variance directe au cours de la période de pré-sevrage, indiquant l’importance de la capacité maternelle dans cette population. Une corrélation négative a été trouvée entre les caractères génétiques additifs directs et maternels. Les estimations des corrélations génétiques parmi les phénotypes étudiés étaient élevées et positives avec des valeurs allant de 0,06 à 0,98 alors que la corrélation phénotypique varient de 0,05 à 0,83. Les estimations de l’héritabilité indiquent que la sélection pour les composants maternels et directs de l’ADG est possible chez cette population. Cependant, les composants directs doivent être évalués après le sevrage pour une sélection plus efficace.