Because methodology used to assess functional structure of the community has to be adapted to the objectives of the study and the processes of interest, two simpler methods for measuring cumulated weighted mean values of three traits are compared, and the ability of the functional descriptors to predict the annual aboveground production tested on a set of 28 grassland plots. The non-destructive method, applied once a year and based on botanical survey to assess the species abundances, provides cumulated weighted mean (CWM) values that are highly correlated to values resulting from the reference method, that is from species hand sorting of biomass sampled all along the year to assess annual productivity. Statistical models predicting annual production using the CWM of leaf traits and plant height showed good to very good fits, are highly significant, with r² of 72.4 for the reference method and 63.7 for the simplest one. This latter is thus considered highly valuable for studying links between functional structure and processes.

Dans un contexte d’analyse des relations entre structure fonctionnelle des communautés et fonctionnement de l’écosystème, les méthodes utilisées pour estimer les descripteurs fonctionnels doivent être adaptées aux processus d’intérêt étudiés. Deux méthodes simplifiées d’estimation de la valeur moyenne des traits de communauté ont été testées ainsi que la capacité de ces variables à prédire la production annuelle de biomasse de 28 parcelles de prairie permanente. La méthode simplifiée non destructive par observation visuelle de points quadrats avec une mesure annuelle pour évaluer les abondances spécifiques a conduit à des valeurs de traits moyens très fortement corrélées aux valeurs de la méthode de référence basée sur le tri pondéral des espèces dans les repousses successives de biomasse tout au long du cycle annuel. Pour ces deux méthodes, les valeurs moyennes de traits foliaire et de hauteur des plantes apparaissent comme des variables explicatives de la production annuelle de biomasse dans des modèles très significatifs et à forts R², validant l’emploi de la méthode simplifiée.