The objective of this paper is to bring insights into the contribution and advance of modelling for livestock farming systems (LFS). First, we rely on a few examples to illustrate how models can be powerful tools to increase our understanding of livestock production. Second, we argue that: (i) the choice of model type depends on the goal that modeller wants to achieve; (ii) any model is a compromise among generality, precision or realism; and (iii) any model requires hypotheses, data and careful evaluation against reality. Third, we develop two examples showing that new challenges faced by LFS demand to incorporate new scales of analysis. The dairy goat model shows that it is possible to simply formalize basic biological processes at female level. This representation is crucial to increase our understanding on the role of the variability of female's lifetime performance at herd level. The co-viability model shows that accounting for grazing impact on the conservation of biodiversity requires enlarging spatial and temporal scale of LFS analysis. It thus implies a simplification of grazing process formalization. Both examples open new fields of collaborations between animal production sciences and other disciplines such as animal nutrition and population ecology.

L'objectif de cet article est d'illustrer les apports et les progrès de la modélisation des systèmes d'élevage. A partir de quelques exemples, la première partie montre que les modèles sont de puissants outils pour améliorer notre compréhension des systèmes d'élevage. Dans la seconde partie, nous montrons que : (i) le choix du modèle dépend des objectifs poursuivis par le modélisateur; (ii) tout modèle est un compromis entre précision, généralité et réalisme ; et (iii) tout modèle nécessite des hypothèses, des données et une phase de validation. Dans la troisième partie, nous développons deux exemples montrant que les nouveaux enjeux auxquels sont confrontés les systèmes d'élevage, impliquent des changements d'échelle pour leur formalisation. Le modèle de chèvre laitière montre qu'il est possible de formaliser simplement des processus biologiques à l'échelle individuelle. Ceci est crucial pour accroître notre compréhension du rôle de la variabilité des carrières au niveau du troupeau. Le modèle de co-viabilité montre que la prise en compte des effets du pâturage sur la biodiversité nécessite d'élargir les échelles spatiales et temporelles pour la modélisation des systèmes d'élevage. Ceci implique donc une simplification dans la représentation du pâturage. Ces deux exemples ouvrent de nouvelles pistes de collaboration entre la zootechnie et d'autres disciplines abordant les systèmes d'élevage telles que la nutrition animale et l'écologie des populations.