The present study was carried out in North Sinai region. Data were collected as part of the project Multinational approaches to enhance goat production in the Middle East sponsored by MERC, USAID. Three goat production systems were identified according to water source and type of feeding or grazing: (i) the extensive rain fed one (S1); (ii) the semi intensive rain fed one with animals receiving supplementary feeding besides grazing (S2); and (iii) the intensive irrigated one (S3). The study was carried out on 234 farms during the agriculture year 2001-2002. Data were statistically analyzed to test the effect of production systems on two economic indicators: Internal Rate of Return (IRR, percent) and return per animals (RPA) per LE. Statistical analysis showed significant (P<0.01) effect of production systems on these economic indicators. A Linear Programming (LP) model was used to optimize gross margin of each system. The optimal LP suggested for S1 system an increase grazing area from 18 to 24 feddans (1 feddan = 4 200 m2) and herd size from 20 to 30 heads. In S2 the suggested increases in these two parameters were respectively from 8 to 12 feddans and from 29 to 40 heads. The largest income was noted when the herd size was maintained at 70 heads in S3. It could be concluded from the LP model that both grazing area and available cash resources were the limiting factors rather than labor. Goat activities contribute substantially (14-25 percent) to the total farm gross margin.

La présente étude a été réalisée dans le Nord du Sinaï. Les données ont été recueillies dans le cadre du projet Approches multinationales pour améliorer la production caprine au Moyen-Orient, sponsorisé par le MERC, USAID. Trois systèmes de production caprine ont été identifiés selon l'origine de l'eau disponible et le type d'alimentation ou de pâturage : (ii) un système extensif d'alimentation exclusive au pâturage (S1) ; (ii) un système semi-intensif, pâturage + supplémentation alimentaire (S2) (dans S1 et S2 la source d'eau est la pluie) ; et (iii) un système intensif en irrigué sans pâturage (S3). L'étude a été réalisée sur 234 fermes durant l'année agricole 2001-2002. Les données ont été analysées statistiquement en testant l'effet système de production sur les 2 indicateurs économiques : taux interne de recettes (IRR pour cent) et recettes par animal (RPA) et par LE. L'analyse statistique a montré un effet significatif (P<0,01) du système de production basé sur les 3 indicateurs économiques. Un modèle de programmation linéaire (LP) a été utilisé pour optimiser la marge brute de chaque système. Le modèle LP optimal suggère pour S1, une augmentation de la surface de pâturage de 18 à 24 feddans (1 feddan = 4 200 m2) et de la taille du troupeau de 20 à 30 têtes. Pour S2, les augmentations suggérées pour ces deux paramètres ont été respectivement de 8 à 12 feddans et de 29 à 40 têtes. D'autre part, le revenu le plus élevé pour le modèle LP a été observé quand la taille du troupeau se maintenait à 70 têtes dans le système S3. On peut conclure à partir du modèle LP qu'à la fois, la surface de pâturage et l'argent disponible sont les 2 facteurs limitants, plus que la main-d'oeuvre. Les systèmes de production caprine ont une grande importance (14 à 25 pour cent) pour la marge brute totale de la ferme.