Knowing growth changes of plants as a response to environmental constraints is essential in management. The acquisition of this knowledge can be greatly facilitated by testing several growth models and chosing the best in terms of fitting. The present research models growth responses of three annual legumes [Trifolium angustifolium L., Medicago disciformis DC., and Onobrychis caput-galli (L.) Lam.] to water shortage. The plants were left to grow as monocultures (nine plants) in pots. Two irrigation treatments were applied: (i) full irrigation (at field capacity); and (ii) low irrigation (40% of the field capacity). There were three replications for each treatment. After seedling emergence, plant height was recorded approximately every four days. Twelve growth models were tested to find out the best in terms of fitting. Model diagnosis was based on the residual sum of squares, the Akaike information criterion, and the Schwarz criterion. The four-parameter Janoschek's model simulates best the growth pattern of T. angustifolium and M. disciformis and the four-parameter Morgan-Mercer-Flodin's model is appropriate for simulating the growth of O. caput-galli. There was not any differentiation between treatments regarding the best model selection. The suitability of models in terms of prediction is further discussed.

Les connaissances concernant les modifications du modèle de croissance des plantes à cause des contraintes du milieu ont été considérées prépondérantes afin d'adopter un aménagement des territoires pâturés bien raisonné. Dans le cadre de cet article on a eu comme but de modéliser la croissance chez trois plantes légumineuses annuelles [Trifolium angustifolium L., Medicago disciformis DC., et Onobrychis caput-galli (L.) Lam]. sous la contrainte hydrique. Les plantes ont été cultivées en pots (9 plantes/pot) sous deux régimes hydriques: (i) plantes bien irriguées; et (ii) plantes irriguées au niveau de 40% des premières bien irriguées. Il y avait trois répétitions pour chaque traitement. La hauteur des plantes était mesurée tous les quatre jours à partir de leur émergence. On a utilisé douze modèles de croissance afin de tester le meilleur ajustement aux tendances de croissance des plantes. Comme critères on a adopté : la somme résiduelle au carré, le critère d'information d'Akaike, et le critère de Schwarz. Les résultats obtenus suggèrent que le modèle de Janoschek et de Morgan-Mercer-Flodin (modèles à quatre paramètres) étaient ceux qui présentaient le meilleur ajustement chez T. angustifolium, M. disciformis et O. caput-galli respectivement. Il n'y avait pas de différenciation entre traitements concernant le choix du meilleur modèle. L'aptitude des modèles et leur convenance en termes de prédiction ont été analysées.