The objective of this paper is to develop multivariate models based on NIR spectral data from Iberian pork loins to determine the quality of the carcass. The official methods to evaluate carcass quality have different limitations. Thus, it is necessary to find new methods to classify carcasses according to their feeding regime. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) allows quick analysis to be obtained with low cost per sample, high accuracy, and easy handling. Loin samples were taken from Iberian pigs. The feeding regime was: exclusively grass and acorn for 104 days (B1) and 83 days (B2), grass and acorns, supplemented with a commercial compound feed during the last 13 days (R) and only commercial compound feed (C). Lineal discriminant analysis was used to obtain a multivariate model based on NIR spectra. The model results show that all the samples from group C were correctly classified.

Ce travail a pour objectif de développer des modèles basés sur des données spectrales NIR de longe de porc Ibérique pour déterminer la qualité des carcasses. Les méthodes officielles pour évaluer la qualité des carcasses ont certaines limitations. C'est pourquoi il est nécessaire de chercher de nouvelles méthodes de classification des carcasses en correspondance avec leur régime alimentaire. La Spectroscopie dans le Proche Infrarouge (NIRS) permet de réaliser des analyses rapides avec un bas prix par échantillon, avec précision et manipulation facile. Les échantillons ont été pris de la longe de porc Ibérique. Le régime alimentaire a été: pâturage et gland exclusivement 104 jours (B1), 83 jours (B2), pâturage et gland complété avec aliment composé commercial les 13 derniers jours (R) et seulement aliment composé spécial (C). Avec une analyse discriminante linéaire, il a été obtenu un modèle multivarié basé sur les spectres NIR. Les résultats du modèle montrent que tous les échantillons du groupe C ont été correctement classés.