The relationship between the conformation score (SEUROP scale) and 32 morphologic measures of the carcass has been studied in 24 carcasses of young bulls of Pirenaica breed from the IGP Ternera de Navarra. Measures were made on 2 photographs of the carcass (lateral and dorsal) in the slaughter line. The measurements were made by an image analysis software. The results show that conformation score is positively correlated with weight (r = 0.58; P<0.05), area (r = 0.70; P<0.01) and compactness (r = 0.80; P<0.001) of the carcass. The highest value of correlation (r = 0.87; P<0.001) was obtained between the conformation score and measurement h, indicator of the degree of convexity of the round of the carcass. After a stepwise regression analysis, in which the score of conformation was considered as dependent variable and the 32 morphologic measures as independent variables, the combination of 3 parameters from them explained 93% (r2=0.93) of the variability of the conformation score. These results would show that the classification of the carcass according to conformation could be made by methods with higher objectivity than the current visual evaluation of the carcass in the SEUROP system.

Dans 24 carcasses de veaux mâles de race Pirenaica appartenant à l'IGP Ternera de Navarra on a étudié la relation existant entre la note de conformation (échelle SEUROP) et diverses mesures morphologiques effectuées dans la carcasse. Ces mesures ont été de 32 et ont été effectuées sur 2 photographies de la carcasse (une latérale et une autre dorsale) prises dans la ligne d'abattage. Les mesures ont été effectuées par ordinateur par la technique d'analyse d'image. Les résultats obtenus montrent que la note de conformation a été positivement corrélée au poids (r = 0,58 ; P<0,05), surface (r = 0,70 ; P<0,01) et compacité (r = 0,80 ; P<0,001) de la carcasse. Aussi, on a obtenu une valeur de corrélation r = 0,87 (P<0,001) entre la note de conformation et la mesure h, indicatrice du degré de convexité du tiers postérieur de la carcasse. On a effectué une analyse de régression stepwise, dans laquelle on a considéré la note de conformation comme variable dépendante et les 32 mesures effectuées dans la carcasse comme variables indépendantes, et on a obtenu une combinaison de 3 de ces paramètres qui expliquent 93% de la variabilité de la note de conformation (r2 = 0,93). Ces résultats nous inclineraient à penser que la classification des carcasses selon leur conformation pourrait être effectuée par des méthodes avec un plus grand degré d'objectivité que le système SEUROP utilisé actuellement.