The objective was to achieve a typology of lactation curves and to analyze the influence of environmental factors on these curves. The data used consists of 2,245,628 monthly test-day records of milk on 213,534 Saanen and Alpine French goats. A principal component analysis (PCA) was performed on milk testday records with R package fdapace. Three principal components were found: one related to the level of milk production, another to the persistency and a third to the shape in middle lactation. The first principal component was mainly explained by herd effect, milk yield estimated breeding value (EBV), parity and region. The second one was mainly explained by month of kidding, breed, age at kidding, dry period length, gestation stage, somatic cell score (SCS) EBV, and parity. The third one was mainly driven by the month of lactation. A classification was used on PCA lactation scores and 5 clusters were found.

L’objectif de cette étude était d’obtenir une typologie des courbes de lactation et d’analyser l’influence de facteurs environnementaux sur ces courbes. Les données utilisées consistent en 2 245 628 enregistrements mensuels de la production laitière sur 213 534 chèvres Saanen et Alpines françaises. Une analyse en composantes principales (ACP) a été réalisée sur les productions journalières avec un package R (fdapace). Trois composantes principales ont été trouvées: l’une relative au niveau de la production laitière, l’autre à la persistance et la dernière à la production au milieu de la lactation. La première composante principale a été expliquée principalement par l’effet du troupeau et la valeur génétique pour la production laitière. La seconde a été principalement expliquée par le mois de mise bas, la race et l’âge à la mise bas. La troisième a été principalement influencée par le mois de mise bas. Une classification a été utilisée sur les scores de l’ACP et 5 groupes de courbes ont été identifiés.