Les politiques publiques, en réponse aux attentes sociétales, visent à réorienter l’agriculture vers des modèles de production basés sur l’agro-écologie. Comment donner du sens aux principes de l’agro-écologie, appréhender les effets de l’élevage sur les changements climatiques et comment expliciter les compromis (économie-environnement-climat) que doivent faire les agriculteurs dans leurs choix stratégiques ? L’outil « Geroko » a été conçu dans le cadre d’un programme national mené avec les AOP fromagères des Alpes et du Massif Central, visant à décrire et quantifier les services éco-systémiques (SES) rendus par les exploitations laitières en regard aux objectifs d’autonomie alimentaire des exploitations. Il s’appuie sur la qualification des surfaces fourragères à partir de typologies régionales de prairies articulant des indicateurs de production et de services écosystémiques. L’outil a été testé et mis en oeuvre chez 44 éleveurs recrutés sur des préoccupations spécifiques. En amont des simulations, les diagnostics initiaux ont permis de montrer les relations entre indicateurs de services, et de mettre en évidence un gradient de services entre les exploitations de montagne les plus contraintes et des exploitations de piémont et de coteaux. Les indicateurs de services environnementaux sont opposés aux variables d’intensification ou de productivité, l’autonomie alimentaire s’avérant indépendante de ces variables et liée à des stratégies individuelles.

Public policies, in response to societal demand, aim to reorient agriculture towards production models based on agro-ecology. The question is how togive meaning to the principles of agro-ecology, to understand the effects of livestock on climate change and how to explain the trade-offs (economy-environment-climate) that farmers make in their strategic choices? The “Geroko” tool was designed as part of a French national program with the Alpine and Massif Central cheese PDOs to describe and quantify the ecosystem services provided by dairy farms in relation to objectives of farm autonomy (feed self sufficiency). It is based on the qualification of forage areas based on regional typologies of grasslands that link production indicators and ecosystem services. The tool was tested and implemented in 44 breeders recruited on specific concerns. Upstream of the simulations, the initial diagnoses showed the relationships between service indicators and highlighted a service gradient between the most constrained mountain farms and the piedmont and hill farms. Indicators of environmental services are opposed to intensification or productivity variables, food self-sufficiency being independent of these variables and linked to individual strategies.