Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) was evaluated as an alternative method to gas chromatography for the quantitative analysis of fatty acids (FA) in samples of six annual legume species grown as winter crops in Galicia (NW Spain) and harvested at different dates in spring. Spectral data from both whole plant and morphological fractions (leaves, petioles, stems and inflorescences) samples of crimson clover (Trifolium incarnatum L.), balansa clover (T. michelianum Savi.), persian clover (T. resupinatum L.), ssp. resupinatum and majus, arrowleaf clover (T. vesiculosum Savi.) and French serradella (Ornithopus sativus Brot.) were collected in the wavelength range of 1100-2500 nm. Chromatographic data was regressed on spectral data to develop calibration equations for FA composition, sum of total FA (TFA), saturated FA (SFA), unsaturated FA (UFA), and polyunsaturated FA (PUFA). Equations showed good or excellent coefficients of determination (R2) for calibration (0.80-0.93), except for C17:0. It can be concluded that NIRS analysis is a useful tool for the prediction of fatty acid composition of the annual legumes studied.

La spectroscopie dans le infra rouge proche (NIRS) a été évaluée comme une méthode alternative à la chromatographie en phase gazeuse pour l’analyse quantitative des acides gras au sein de six échantillons de légumineuses annuelles cultivées comme culture d’hiver en Galice (NO Espagne) et récoltées à différentes dates au printemps. Les données spectrales obtenues à partir soit de la plante dans son en semble, soit de fractions morphologiques (feuilles, pétioles, tiges et inflorescence) de trèfle incarnat, trèfle Balansa, trèfle de Perse, trèfle vésiculeux et serradelle française, ont été acquises dans un intervalle de longueurs d’onde compris entre 1100 et 2500 nm. Les données chromatographiques ont été corrélées avec les données spectrales dans le but de développer des équations de calibration pour déterminer la composition en acides gras, la somme des acides gras totaux (AGT), saturés (AGS), insaturés (AGI) et polyinsaturés (AGPI). Les équations de calibration ont montré de bons voire d’excellents coefficients (R2) de corrélation, sauf dans le cas de l’acide C17:0. L’analyse NIRS constitue une méthode très utile pour la prédiction de la composition en acides gras des légumineuses fourragères annuelles étudiées.