We propose a framework allowing to optimize land allocation across crops and intra-annual water use for a farmer facing both climate and price uncertainty. Agricultural production technologies are represented through climate-contingent crop yield functions estimated using data generated by a biophysical crop growth model. These crop yield functions are then integrated into a decision model under uncertainty. An empirical application is developed for a region located in Southwest of France. We analyze in particular how the timing of climatic uncertainty modifies farmer's optimal decisions.

Nous proposons un modèle permettant d'optimiser les choix d'assolement et d'irrigation intraannuelle d'un agriculteur dans un contexte d'incertitude climatique et d'incertitude sur les prix agricoles. Les technologies de production sont représentées par des fonctions de production qui dépendent des aléas climatiques. Ces fonctions sont estimées à partir des sorties d'un modèle de croissance de plante et sont ensuite intégrées dans un modèle microéconomique de décision en univers incertain. Une application empirique est développée pour une région située dans le sud-ouest de la France. Nous analysons en particulier comment le timing de la résolution de l'incertitude climatique affecte les décisions optimales de l'agriculteur.