Drought forecasting can potentially benefit from information related to large scale climatic indices like NAO (North Atlantic Oscillation), that exerts a strong influence on the European climate. The study aims to investigate the potential use of NAO to improve drought forecasting in the Mediterranean area. In particular the investigation focuses on Sicily region (Italy) through a preliminary correlation analysis oriented to assess the influence of NAO on Standardized Precipitation Index (SPI) series. Then a stochastic model able to estimate the transition probability among drought classes described by SPI with NAO as exogenous variable is developed. Results indicate that the inclusion of NAO as a predictor improves the forecast accuracy of the model.

La prévision de la sécheresse peut être potentiellement favorisée par les informations qui dérivent des indices climatiques comme le NAO (North Atlantic Oscillation), qui exerce une forte influence sur le climat européen. L'étude essaye d'examiner la possible utilisation du NAO pour améliorer la prévision de la sécheresse dans la Méditerranée. En particulier, cette recherche présente une analyse pour évaluer l'influence du NAO sur les séries du Standardized Precipitation Index (SPI) en Sicile (Italie méridionale). Donc, cette étude développe un modèle stochastique pour évaluer la probabilité de transition parmi les classes de sécheresse qui sont décrites par le SPI avec le NAO utilisé comme variable exogène. Les résultats finaux démontrent que l'inclusion du NAO améliore la précision du modèle développé.