This study presents the application of a genetic algorithm (GA) model developed for computation of the optimal supply hydrographs in on demand irrigation systems aimed at the optimal regulation of the upstream storage reservoirs. The model was applied to an Italian irrigation scheme where the optimal inflows to five reservoirs were computed. The obtained result is characterised by two inflow values. In addition, the maximum discharge supplied by the upstream dam was reduced by 10.65 percent and the maximum violation of reservoirs water levels was reduced to acceptable values. The optimal solution guarantees to satisfy the daily demand requirements, to minimize the maximum discharge delivered by the upstream dam and to avoid the reservoirs emptiness. In addition, the on-demand delivery schedule according to the actual demand hydrograph recorded downstream the reservoirs may be applied also during the peak period.

L'objet de cette étude est l'application d'un modèle d'algorythme génétique au calcul des hydrogrammes d'approvisionnement optimaux dans les systèmes d'irrigation à la demande, dont l'objectif est la régulation optimale des réservoirs de stockage. Le modèle a été appliqué à un réseau d'irrigation italien où les apports optimaux ont été calculés pour cinq réservoirs. Le résultat obtenu est caractérisé par deux valeurs d'apports. Le débit maximal fourni par le barrage en amont a été réduit de 10,65 pour cent et les dépassements des niveaux d'eau des réservoirs ont été ramenés à des valeurs acceptables. La solution optimale garantit la satisfaction des besoins journaliers, la réduction du débit maximal du barrage en amont et évite la vidange des réservoirs. En outre, selon l'hydrogramme de la demande en cours, enregistré en aval des réservoirs, une livraison d'eau à la demande peut être envisagée en période de pointe.