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Prediction of the nutritive value of annual forage clovers and serradella by near infrared spectroscopy (NIRS)
Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) was evaluated as a tool to estimate organic matter (OM), crude protein (CP), acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), water soluble carbohydrates (WSC), ether extract (EE) contents and in vitro organic matter digestibility (IVOMD) in samples of six annual legumes species (Trifolium incarnatum, T. michelianum, T. resupinatum –ssp. resupinatum and majus–, T. vesiculosum and Ornithopus sativus) grown as winter crops and harvested in different dates in spring. After selecting a collection of 316 samples, calibration equations were developed by modified partial least square regression of the reference values on the spectra records. The best coefficient of determination in cross validation (r2) and range to error ratio (RER) values for OM, CP, ADF, NDF, WSC, EE and IVOMD were 0.71 and 11.8, 0.88 and 12.7, 0.91 and 15.3, 0.97 and 26.0, 0.91 and 20.6, 0.75 and 9.7 and 0.81 and 11.0, respectively. It is concluded that NIRS analysis is an useful tool for the prediction of the nutritive value of the annual forage legumes studied.
L’objectif de ce travail a été d’évaluer l’utilité de la technique de la spectrométrie dans le proche infrarouge (SPIR) pour la prédiction de la composition chimique et de la digestibilité de six espèces de légumineuses fourragères annuelles (Trifolium incarnatum, T. michelianum, T. resupinatum –ssp. resupinatum et majus–, T. vesiculosum et Ornithopus sativus) cultivées en cultures d’hiver et récoltées à des dates différentes au printemps. Des équations de calibrage SPIR ont été développées (méthode de «modified partial least squares») pour prédire des paramètres tels que : la matière organique (OM), protéines (CP), fibres (ADF, NDF), sucres solubles (WSC), lipides (EE) et la digestibilité in vitro de la matière organique (IVDMO), à partir d’une collection de 316 échantillons. Les meilleures valeurs de coefficients de détermination en validation croisée (r2) et de rapports de la plage de valeurs à l’erreur de prédiction (RER) pour l’OM, CP, ADF, NDF, WSC, EE et IVOMD ont été 0,71 et 11,8, 0,88 et 12,7, 0,91 et 15,3, 0,97 et 26,0, 0,91 et 20,6, 0,75 et 9,7 et 0,81 et 11,0, respectivement. On en conclut que l’analyse SPIR constitue une méthode très utile pour la prédiction de la valeur nutritive des légumineuses fourragères annuelles étudiées.
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Mots-clés
COMPOSITION CHIMIQUE, DIGESTIBILITE, FOURRAGE, LEGUMINEUSE, SPECTROMETRIECiter cet article
Pereira-Crespo S., Valladares J., Flores G., Fernández B., Resch C., Piñeiro J., Díaz N., González-Arráez A., Bande-Castro M.J., Rodriguez-Diz X. Prediction of the nutritive value of annual forage clovers and serradella by near infrared spectroscopy (NIRS). In : Acar Z. (ed.), López-Francos A. (ed.), Porqueddu C. (ed.). New approaches for grassland research in a context of climate and socio-economic changes. Zaragoza : CIHEAM, 2012. p. 241-244. (Options Méditerranéennes : Série A. Séminaires Méditerranéens; n. 102). 14. Meeting of the FAO-CIHEAM Subnetwork on Mediterranean Forages and Fodder Crops, 2012/10/03-06, Samsun (Turkey). http://om.ciheam.org/om/pdf/a102/00006888.pdf