The monitoring of fodder production in arid and semi-extensive rangelands of Morocco is an essential component of livestock management. An accurate estimate of rangeland phytomass information is required for supplementary feeding leading to sustainable use of rangeland resources. The objective of this study is to test several vegetation indices resulting from remote sensing to propose the most appropriate vegetation indices for phytomass estimation of Moroccan rangelands. Field data, collected during spring 2018 in the Eastern region of Morocco, and eight vegetation indices (ARVI, DVI, IPVI, MSAVI, NDVI, RVI, SAVI and TSAVI) obtained from three Sentinel-2 satellite images acquired in April 2018 are used. Correlations between measured phytomass and each of these vegetation indices were performed to identify the best estimator. The results showed that rangeland phytomass ranged from 0.02 to 4.71 tons with an average of 0.84 tons per hectare in the studied site. Vegetation indices highly correlated with measured phytomass are ARVI, IPVI, NDVI, RVI and SAVI. Also, the results showed that polynomial models were better than linear ones. The best model of phytomass estimation was RVI followed by NDVI with a coefficient of determination, R2, of 0.84 and 0.82, respectively.

Les terres de parcours des Hauts Plateaux de l’Oriental constituent un appoint important à l’alimentation du cheptel ovins et caprins. L’estimation de la production fourragère de ces terres de parcours est utile pour les gestionnaires des espaces pastoraux. L’objectif de cette étude est de tester plusieurs indices de végétation issus de la télédétection pour proposer l’indice le plus approprié pour l’estimation de la phytomasse des terres de parcours. Dans cette étude, nous avons utilisé les données collectées sur le terrain en avril 2018 dans la région Orientale du Maroc et huit indices de végétation (ARVI, DVI, IPVI, MSAVI, NDVI, RVI, SAVI et TSAVI) issus de trois images satellites Sentinel-2 prises en Avril 2018. Des corrélations entre la phytomasse mesurée et chacun de ces indices de végétation ont été analysées pour identifier le meilleur estimateur de la biomasse à partir des données de télédétection. Les résultats obtenus ont montré que la phytomasse des parcours varie entre 0,02 et 4,71 tonnes, avec une moyenne de 0,84 tonne par hectare dans les sites étudiés. Les indices de végétation fortement corrélés avec la phytomasse sont ARVI, IPVI, NDVI, RVI et SAVI. Les modèles polynomiaux sont mieux que les modèles linéaires. Le meilleur modèle d’estimation de la phytomasse est le RVI suivi du NDVI avec un coefficient de détermination, R2, de 0,84 et 0,82, respectivement.