Characterizing ecosystem services (ES) and their underlying drivers remains a challenge. Issues are related to scale, knowledge and outcomes that are stakeholder-dependent. We characterise plant functional diversity at different scales (field, farm). Then, we analyse its response to environmental and management factors, and its effects on ES. Based on five previously established grass functional types (GFTs), three indicators were defined; among them the percentage of GFT having a fast (FastGFT) growth strategy. The approach was applied on eight farms having three grassland uses (LMU: cutting, grazing by cows and heifers), but differing in their orientation and management. FastGFT responded positively to N fertiliser application and negatively to field elevation (n=169). Herbage production at field (n=60) and LMU (n=24) levels was positively correlated to FastGFT, while it is negatively correlated with soil C content and species richness. Within farm grassland diversity for FastGFT allows matching animal feed requirement to available quality of resources, and contributes to create a landscape mosaic. A framework is proposed for evaluating trade-offs between services.

La caractérisation des services écosystémiques (ES) est difficile (échelles, connaissances, porteurs d’enjeux). Nous caractérisons la diversité fonctionnelle des plantes prairiales aux échelles parcelle et ferme, puis nous analysons sa réponses aux facteurs environnementaux et de gestion, et ses effets sur les ES. Basé sur cinq types fonctionnels de graminées (TFG), trois indicateurs ont été calculés parmi lesquels la proportion de TFG ayant une stratégie de croissance rapide (FastGFT). L’approche a été appliquée à 8 fermes où les prairies ont trois usages identiques (fauche, pâturage : vaches et génisses), mais diffèrent de par leur orientation de production et leur chargement moyen. FastGFT a répondu positivement à l’azote apporté et négativement à l’altitude. La production de biomasse estimée à l’échelle de la parcelle (n=60) et de la sole (n=24) est positivement corrélée à FastGFT, tandis que la teneur du sol en C et la richesse en espèces le sont négativement. La diversité entre prairies au sein d’une ferme permet une cohérence entre le type de prairie et les besoins alimentaires des animaux et crée une mosaïque paysagère. Un cadre d’analyse est proposé pour évaluer les compromis entre ES.