The aim of this study was to investigate an alternative means of mapping Mediterranean landscapes, namely, the potential offered by combining SPOT4 Xi with IKONOS imagery. More specific objectives were: (i) to examine the advantages and disadvantages of IKONOS imagery when used for the aforementioned purpose, and (ii) to investigate if the combined use of the two sensors is technically and financially feasible for this purpose. A region with a typical complex Mediterranean landscape in Crete was chosen as the study area. The CORINE classification scheme and the Maximum Likelihood (ML) technique were used. The accuracy derived was low for both classification attempts (SPOT: 36 percent, IKONOS: 52 percent) mainly due to the fact that, in many classes, DNs within the same class did not have normal distribution, as it is assumed by the ML algorithm. Nevertheless, the accuracy was improved when classification was based on the use of IKONOS instead of SPOT imagery (+16 percent). The main advantages of IKONOS imagery were the facilitation with which the sampling-sites were collected for the classification procedure and the accuracy assessment, as well as its appropriateness for use as a reference for the geometric correction of the SPOT image. The main disadvantage was the observed deterioration in accuracy with regard to the highly heterogeneous classes. In conclusion, the combined use of the two types of imagery proved to be far more favourable than the use of the SPOT imagery alone.

Cette étude a pour objectif de rechercher un moyen de cartographier les paysages méditerranéens en utilisant le potentiel offert par la combinaison de SPOT4 Xi et de l'imagerie IKONOS. Il s'agit plus précisément (i) de comparer les avantages et les inconvénients des images IKONOS et (ii) d'examiner si les deux détecteurs peuvent être utilisés de façon complémentaire. Située en Crète, la zone d'étude a été choisie comme exemple typique d'un paysage méditerranéen complexe. La classification CORINE et la technique de Probabilité Maximale (ML) ont été utilisées mais l'exactitude obtenue est faible : SPOT, 36 pour cent et IKONOS, 52 pour cent. Elle a pu, néanmoins, être améliorée en basant la classification sur l'utilisation d'IKONOS au lieu de l'image SPOT (+ 16 pour cent). Les avantages principaux de l'image IKONOS sont la facilité avec laquelle les échantillons de site ont été rassemblés pour la procédure de classification et l'évaluation de l'exactitude ainsi que son aptitude à être utilisée comme référence pour la correction géométrique de l'image SPOT. L'inconvénient principal est la détérioration observée dans l'exactitude pour les classes fortement hétérogènes. En conclusion, l'utilisation combinée des deux types d'imagerie s'avère plus favorable que l'utilisation de l'image SPOT employée seule.