This contribution focuses on the use of analysis of the dry spell for operation dam with basis different from that of observations carried out with regular time's intervals. The case study is the Ghézala dam localized in North of Tunisia with Mediterranean climate. The dry events are constituted of a series of dry days framed by the rainfall event. Rainfall events are defined themselves in the form a uninterrupted series of rainfall days understanding at least a day having received a precipitation superior or equal to a threshold of 4 mm. The rainfall events are defined by depth and duration, which are found to be correlated. An analysis of the depth per event conditioned on the event duration has been undertaken. The negative binomial distribution appears the best overall fit for the depth per event for one-day long events. The duration of the rainfall event follows a geometric distribution while that the dry event follows the negative binomial distribution. The length of the hydrological year seems to fit a Gamma distribution. An algorithm has been executed to generate a synthetic sequence of rainfall and dry events with correspondent hydrological year lengths. These sequences are used for reservoir simulation studies, the estimation of irrigation water demand and the study of the effects of a climate change.

Cette contribution a pour objet l'utilisation de l'analyse des périodes sèches pour gérer les réservoirs des barrages différemment des observations faites à intervalle de temps régulier. L'étude porte sur le barrage Ghézala, situé au Nord de la Tunisie, de climat méditerranéen. Les évènements secs sont constitués d'une série de jours secs encadrés par des évènements pluvieux. Un événement pluvieux est une série ininterrompue de jours pluvieux comprenant au moins un jour ayant reçu une précipitation supérieure ou égale à un seuil de 4 mm. Les événements pluvieux sont définis par leur durée et leur hauteur pour lesquelles une corrélation a été mise en évidence. Une analyse de la hauteur de pluie par événement, conditionnée par la durée de l'événement a été effectuée. La loi binomiale négative paraît être la meilleure pour l'ajustement de la hauteur de pluie par événement de durée d'un jour. La durée de l'événement de pluie suit la loi géométrique alors que celle de l'événement sec suit la loi binomiale négative. La loi Gamma s'ajuste à la longueur de l'année hydrologique. Une procédure de simulation de lois de probabilité a été exécutée pour générer des séquences synthétiques d'événements pluvieux et secs avec les longueurs correspondantes de l'année hydrologique. Ces séquences permettent de définir et de calibrer des modèles de simulation pour la planification réaliste des réservoirs, l'estimation de la demande en eau d'irrigation et l'étude des effets d'un changement climatique.