Fait partie de [OMA80]

2008 - 470 p.

Crop Index anticipation using rainfall analysis over Matruh location

Attia E.S.

The prediction of Crop Index (CI) is very important because it leads to knowing whatever the crop production is good or not before starting the date of sowing. It is assumed that Matruh location is characterized by a growing season for some crops shorter than 150 days and generally sowing takes place when 20 mm of rain has fallen during a single decade. This paper discuses the CI for a sorghum crop and its sowing under rainy condition. The Index begins at 100 and is reduced in 2 ways. First, if there is a surplus (S) of greater than 60 mm (field capacity) then the Index is reduced by 3 units. Second, if there is a deficit (D), the Index is reduced by the percentage of this deficit in relation to the total WR for the season. Daily rainfall, mean air temperature, mean relative humidity and mean wind speed data of Matruh location are used during the period from 1973 to 1995. Using INSTAT6 Software, (Reading University, UK), rainfall analysis is performed to determine in which decade through rainy season the sowing can be started, and also to estimate potential evaporation (PE) for each decade during rainy season. CI was calculated using amount of rainfall, kc and PE for each decade. Relations between sea surface temperatures and crop-monitoring index were performed. A group of CI prediction models were obtained.

La mise au point d'un indice pour la prévision des récoltes est très importante, car ceci nous permet de savoir si la production des récoltes sera bonne, avant de commencer à semer la terre. Il est bien connu que Matrouh est caractérisé par une saison inférieure à 150 jours, pour certaines récoltes, et généralement les semailles ont lieu lorsque la pluie a atteint 20 mm sur 10 jours. Nous prenons en considération l'indice du sorgho et son semée en conditions pluvieuses. L'indice commence à 100 et décroît de 2 façons : premièrement, en cas d'un excédent supérieur à 60 mm (capacité du champ), l'indice sera réduit de 3 points. Deuxièmement, s'il y a un déficit, l'indice est réduit du pourcentage de ce déficit par rapport au besoin total en eau pour la saison. Les informations concernant les précipitations journalières, la température moyenne, l'humidité relative moyenne et la vitesse du vent, obtenues à partir de la station météorologique mondiale pour la période de 1973 jusqu'en 1995 sont utilisées. En utilisant le programme INSTAT6 (Université de Reading) nous présentons les analyses des précipitations pour déterminer à quel moment de la saison des pluies nous pouvons commencer les semailles, ou encore pour estimer l'évapotranspiration potentielle pour chaque période de dix jours durant la saison des pluies. L'indice de prévision des récoltes est calculé en connaissant la quantité de pluie, de récoltes et l'évapotranspiration potentielle pour chaque tranche de dix jours. Les relations entre les températures de la surface de la mer et la surveillance de la croissance des récoltes cultivées sur une période de 90 jours, sont présentées. On a obtenu les modèles de prévision d'un groupe de récoltes en utilisant la régression multiple et la validation sur la base du programme SYSTAT.

Mots-clés    

ANALYSE DE DONNEES, DONNEE METEOROLOGIQUE, EGYPTE, ENSEMENCEMENT, METHODE STATISTIQUE, RECOLTE, SORGHO, TECHNIQUE DE PREVISION

Citer cet article    

Attia E.S. Crop Index anticipation using rainfall analysis over Matruh location. In : López-Francos A. (ed.). Drought management: scientific and technological innovations. Zaragoza : CIHEAM, 2008. p. 79-82. (Options Méditerranéennes : Série A. Séminaires Méditerranéens; n. 80). 1. International Conference Drought Management: Scientific and Technological Innovations, 2008/06/12-14, Zaragoza (Spain). http://om.ciheam.org/om/pdf/a80/00800422.pdf