In most Spanish regions the quantification of permanent pastures eligible for Common Agricultural Policy payments is based on a recent remote sensing method (CPEauto) that combines terrain slope and greenness, and vegetation height. In complex landscapes with herbaceous-shrub-tree mosaics, such as in many mountain areas, this method aims to distinguish used from abandoned pasture land. During 2015 we performed in Cantabria (north of Spain) a field validation of the CPEauto based on information collected in 343 transects covering the most common extensive grazing habitat types of the region, each homogenous in vegetation and CPEauto values. Measured plant composition, vegetation structure and grazing signs were integrated in a single index of land grazability (GI), which was confronted against CPEauto values using regression models. GI was robustly and unbiasedly related to CPEauto when the latter was corrected by the slope (R2 = 0.83). Analysing separately shrub-dominated, tree-dominated and grassland transects, the relationship GI-CPEauto was only kept in shrublands, while woods and grasslands showed frequent cases of under- and overestimation respectively.

Dans la plupart de l’Espagne la quantification des pâturages permanents éligibles pour les paiements de la PAC a été basée sur une méthode de télédétection (CPEauto). Dans des paysages complexes composés de mosaïques herbacées-arbustives-boisés, comme ceux de la plupart des areas de montagne, on voudrait utiliser cette méthode pour différencier entre pâturages qui sont actuellement en cours d’utilisation et ceux qui ont été abandonnés. Pour cela, pendant l’année 2015, en Cantabria (nord de l’Espagne) une validation sur le terrain de la méthode CPEauto a été effectuée. L’information obtenue à partir de 343 transepts qui prennent en considération les habitats associés au pâturage extensive et considérés comme homogènes selon la végétation a été utilisée. Un index d’aptitude au pâturage (GI) a été aussi élaboré en intégrant l’information sur la composition botanique, la structure de la végétation et la présence ou non des signes de pâturage. Les valeurs de cet index ont été mises en relation aux valeurs du CPEauto à partir des modèles statistiques de régression. L’index GI a montré une relation robuste et non biaisée avec les valeurs du CPEauto corrigées selon la pente (R2 = 0,83). Par ailleurs, en considérant individuellement les transepts dominés par la végétation arbustive, boisée ou herbacée, la relation entre l’index GI et les valeurs du CPEauto est robuste seulement pour les transepts arbustives, tandis que pour les transepts boisés ou herbacés les valeurs GI obtenues sont souvent sous-estimées ou surestimées, respectivement, par rapport à ceux du CPEauto.